Azure Data Scientist Associate資格 (DP-100)を3日で取得した話。勉強方法は?取ってよかった?

こんにちは。今年はコロナ渦で家にいる機会も増えたので、せっかくなら新しいことをいつも以上にたくさん勉強する年にしよう!ということで、今急AWSを猛追するクラウドサービス、Microsoft Azureの勉強をしています。

とは言うものの、クラウドについてはほとんど初心者で、手元で簡単なアプリくらいなら作ったことはありますが、本番運用に耐えるようなアーキテクチャを考えたりといった経験は皆無な私。

クラウドはサービスの幅も広く、一体何から手を付けたらいいのやら・・と思ったので、勉強のマイルストンをひく意味でも、まずはAzure関連資格を全て取得してみよう!そしたら何か新しい景色が見えてくるはず!という発想になりました笑

そして手を付けるに当たって一番困ったのは、日本語の勉強コンテンツや体験記がまだ圧倒的に少ない!という点。だったら自分が一通り受けて見て今後受ける方の参考になればと思い、今回の一連のシリーズを書いてみることにしました。

第四回は、Azureの唯一のData Scientist資格である、DP-100について取得体験記を書いてみたいと思います!それでは早速参ります!

Contents

Microsoft Azure関連資格の全体像

以前、こちらに整理してみましたので、ご参考までに。

DP-100を受けるべき人

  • Data Scientist、Data Analysitで、今後Azure上で分析環境を構築できるだけの知識とスキルを持っておきたい方
  • AI/ML領域のソリューションアーキテクトを目指している方

この資格を取得することで、Azureを使ってデータ分析を行うために必要な知識とスキルが身についたと思います。

DP-100試験の難易度

こちらは、個人の経験によるところも大きいかと思いますが、試験範囲のドキュメントをしっかり読見込むだけでも合格は可能です。

が、公式コンテンツのハンズオンなどは結構真面目にやっておく必要があると感じました。具体的な使い方、手順についても多く問われます。

また、Azureのデータ分析サービスに関する知識だけでなく、機械学習に関する知識そのものについても問われるので、機械学習の知識・スキルに不安がある方は、体感難易度はもう少し上がるかなと思います。

私の場合は、Azureのデータ分析サービスを使った経験はありませんでしたが(Azureの知識もなし)、業務で少しデータ分析・機械学習の経験があったので、勉強時間を短縮できたと感じます。

DP-100試験の概要

基本情報

  • 試験は??問
  • 合格点は、700点/1000点満点
  • 試験時間は180分
  • 試験の予約はこちらから。

評価されるスキル

この試験で評価されるスキルとスコア配分は以下の通りです。

  • Azure Machine Learning ワークスペースの設定(30-35%)
  • 実験を実行し、モデルを訓練します(25-30%)
  • モデルを最適化して管理します (20-25%)
  • 配信可能性を展開して維持します(20-25%)

そして最近になってようやく気付いたのですが、以下の「認定資格スキルのアウトラインをダウンロード」からもっと細かい出題内容が確認できるので、ぜひ見ておくことをお勧めします。

https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/exams/dp-100

受験方法

https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/exams/dp-100

上記のように、各試験の公式ページからスケジュールを設定可能です。試験は、

  • テストセンターでの受験
  • オンライン自宅受験

から選択できますが、私は、便利なのでほとんどすべてのAzure資格をオンライン自宅受験しました。最短翌日にだって受けることができます。

なお、オンライン自宅受験についてはいろいろと躓きポイントがあったので、こちらに別途まとめました。

試験結果と勉強方法

試験結果

結果
  • 勉強期間:3日
  • 受験回数:1回
  • 資格取得日:2020年8月19日
  • スコア:808/1000

前の章でも触れましたが、私は、元々機械学習やデータ分析関する実務経験が少しあったので、下で紹介するMS Learnをさらっと見る程度で試験に望んだのですが、試験では、各サービスの使い方や手順についても問われたため、もう少し時間をかけて丁寧にコンテンツの内容を理解する、またはUdemyなどのコンテンツで試験対策をすることで、余裕を持って合格できるようになるかと思います。

勉強期間については、既に機械学習、データ分析の前提知識があれば数日程度、そこがない場合には1〜2週間しっかり勉強すれば良いくらいかと思いました。

試験対策に利用した教材

私は、Microsoftの公式教材を読み込む方法を取りました。こちら、英語版を機械翻訳にかけたもののようで、たまにわかりづらい表記があったり、そもそも日本語版の教材がなかったりはするのですが、説明も充実していますし、チュートリアルを通したハンズオンもあったり、経験値やクイズというちょっとしたゲーム要素もあったりして楽しく進めることができて個人的にはおすすめでした。

もう少しポイントを絞って素早く対策したい、日本人が日本人に向けてわかりやすく書いたコンテンツで学習したい、という方は、後ろでご紹介するコンテンツを利用しても良いと思います。

Microsoft Learn

試験範囲となるコンテンツは、資格試験概要ページの下部から確認することができます。

https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/exams/dp-100

その他補助教材

DP-100に関しては、残念ながらAmazon等で日本語書籍を見つけることができませんでした・・

また、英語教材がメインですが、Udemyでも学習コンテンツを購入可能です。Udemyは私もAWSのソリューションアーキテクト資格を取得する際に利用したことがありますが、以下が魅力だと思っています。

  • ボリュームの割に安い
  • 期待通りでない内容だった場合に30日以内の返金対応(私も間違えて購入した教材に対して1度やったことがありますが、一瞬で手続き完了します)がある
  • コンテンツが直近の試験傾向に合わせてアップデートされ続ける

実際の試験は英語で対策しても日本語で対策してもほとんど差異はないので、是非活用を検討されることをお勧めいたします!

例えばこちらは2回分の模擬テストがあり、DP-100コンテンツの中では一番レビュー数が多く、人気のようです。

*Udemyでは新しいコンテンツも頻繁に出てくるので、定期的にチェックされてみると良いと思います!

DP-100 Practice Exam – Actual Questions

資格を取得して見えた世界

この資格を実際にとって見ると、以下のように成長できたなと感じます。

  • Azureにデータ分析環境、機械学習モデルの運用環境を構築するための方法がわかるようになった

以上、DP-100取得編でした!次のレベルの資格としては、Azure DevOps Expertがありますので、こちらも今後取得できたらまとめを書こうと思います。

本日も最後までご覧いただきありがとうございました!

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Yuu113
初めまして。ゆうたろうと申します。 兵庫県出身、東京でシステムエンジニアをしております。現在は主にデータ分析、機械学習を活用してビジネスモデリングに取り組んでいます。 日々学んだことや経験したことを整理していきたいと思い、ブログを始めました。旅行、カメラ、IT技術、江戸文化が大好きですので、これらについても記事にしていきたいと思っています。