解釈性向上

【機械学習】Permutation Importanceでモデルの変数重要度を解釈する

こんにちは。今回は、機械学習モデルの変数重要度を計測する手法の一つである、Permutation Importanceについて調べてみたことをまとめておきたいと思います。 Permutation Importanceとは...

こんにちは。今日は、統計・機械学習モデルの解釈の手助けとなる、Partial Dependency Plot (PDP)の実装方法をまとめておこうと思います。 Partial Dependency Plotとは？線形モ...

こんにちは。今日は決定木モデルのふるまいの解釈に使われる変数重要度について、自分でも理解が少しあいまいだったので整理してみようと思ってこの記事を書いています。同じ疑問を持たれている方のお役に少しでも立ちましたら幸いです...

こんばんは！今日はモデルによる予測結果の解釈性を向上させる方法の１つであるSHAPを試してみたいと思います。私自身機械学習・データサイエンスを絶賛勉強中ですので、記事内容に謝りがあればご指摘いただけますと幸いです。実ビ...